Cosa sono i core CUDA e come migliorano il gioco per PC?
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Quando acquisti una nuova GPU, probabilmente troverai qualcosa chiamato "core CUDA" nell'elenco delle specifiche di una GPU. Sentirai le persone entusiaste di questi misteriosi core, ma non hai ancora idea di come possano migliorare una GPU. Per te, sono solo qualcosa che ti fa pensare a una creatura marina.
Tutto sta per cambiare. Ti guideremo attraverso le basi dei core CUDA di Nvidia e come aiuteranno il tuo PC a rendere la grafica migliore.
Cosa sono i core CUDA?
I core CUDA sembrano fantastici, ma purtroppo non hanno nulla a che fare con i barracuda. CUDA sta per "Compute Unified Device Architecture", che non fa molto per spiegare esattamente cosa fanno i core CUDA. Questi core ad alta tecnologia sono specializzati nell'elaborazione parallela. In altre parole, sono in grado di lavorare insieme per completare un'attività.
Conoscete come funzionano le CPU Cos'è una CPU e cosa fa? Che cos'è una CPU e cosa fa? Gli acronimi informatici sono confusi. Che cos'è comunque una CPU? E ho bisogno di un processore quad o dual-core? Che ne dici di AMD o Intel? Siamo qui per aiutarti a spiegare la differenza! Leggi di più ? Probabilmente sai che le CPU sono dotate di core. Alcuni hanno dual core, quad core o addirittura sono dotati di otto core. Tutti questi core aiutano la CPU a gestire i dati: maggiore è il numero di core, più veloce è il processo della CPU.
I core CUDA funzionano allo stesso modo dei core della CPU (tranne per il fatto che si trovano all'interno delle GPU). Mentre in genere è possibile contare il numero di core della CPU su entrambe le mani, il numero di core CUDA in una GPU può essere tra le centinaia o le migliaia. In genere, non vedrai una GPU con un solo core CUDA: le GPU di solito ne avranno centinaia o più.
Poiché i core CUDA sono molto più piccoli dei core della CPU, è possibile inserirne un numero maggiore all'interno di una GPU. Inoltre, le schede grafiche tendono ad avere un'area più ampia rispetto alle CPU, rendendola abbastanza spaziosa da contenere migliaia di core CUDA.
Perché i core CUDA contano nel gioco?
Ora che sai cosa sono i core CUDA e come sono nati, probabilmente ti starai chiedendo come tutti questi piccoli core possano migliorare la tua esperienza di gioco. I core CUDA consentono alla GPU di elaborare contemporaneamente attività simili.
L'efficienza dei core CUDA deriva da questa funzione di elaborazione parallela. Mentre un core lavora per completare un'attività correlata alla grafica, un altro core accanto ad esso completerà un lavoro simile. Ciò elimina il tempo sprecato che si verifica quando un core attende che un altro completi il proprio compito prima di procedere.
I core CUDA completano solo le attività relative alla grafica, che è il punto in cui i core CUDA si distinguono dai core della CPU — mentre i core della CPU lavorano per completare varie attività non correlate, i core CUDA devono solo preoccuparsi della grafica.
Per quanto riguarda la tua esperienza di gioco, i core CUDA contribuiscono a rendere realistico il tuo gioco fornendo una grafica ad alta risoluzione che crea un effetto 3D realistico. Noterai anche che i tuoi giochi sembrano più dettagliati e hanno migliorato l'illuminazione e l'ombreggiatura.
Quando si incontra una schermata di caricamento durante il gioco, sapere che i core CUDA sono al lavoro dietro le quinte. I core CUDA creano lo scenario, disegnano modelli di personaggi e impostano l'illuminazione prima di partire per un'avventura virtuale.
Qual è la differenza tra core CUDA e processori stream?
Se sei un fan di AMD, allora probabilmente sei a conoscenza dei processori di streaming di AMD. Molte persone conoscono i processori di streaming come la versione AMD dei core CUDA, il che è vero per la maggior parte.
I processori di streaming hanno lo stesso scopo dei core CUDA, ma entrambi i core lo affrontano in modi diversi. I core CUDA e i processori stream non sono assolutamente uguali tra loro: 100 core CUDA non equivalgono a 100 processori stream.
Quindi, cosa rende i processori di stream così diversi dai core CUDA? È principalmente dovuto al modo in cui è costruita la GPU. La struttura delle GPU AMD e Nvidia differisce notevolmente e questo fa sì che anche i core si comportino diversamente.
Di quanti core CUDA hai davvero bisogno?
Più core CUDA hai, migliore è la tua esperienza di gioco. Tuttavia, se stai cercando una scheda grafica economica Le 6 migliori schede grafiche Budget per giochi economici Le 6 migliori schede grafiche Budget per giochi economici Le schede grafiche Budget sono molto capaci in questi giorni. Ecco le migliori schede grafiche budget che ti permetteranno di giocare a basso costo. Per saperne di più, potresti non volerne ottenere uno con un numero elevato di core CUDA (possono essere piuttosto costosi).
I core CUDA non sono solo popolari tra i giocatori. Hanno diversi usi in aree che trattano un'enorme quantità di dati, come ingegneria e mining Bitcoin. Avrai bisogno di un numero elevato di core CUDA in queste aree, ma quanti ne hai bisogno solo per giocare a un gioco per PC?
La risposta dipende davvero da quanti soldi ci sono nel tuo portafoglio e da quanto vuoi la tua scheda grafica. Detto questo, una scheda grafica con un numero più elevato di core CUDA non significa necessariamente che sia migliore di una con un numero inferiore. La qualità di una scheda grafica dipende davvero da come le sue altre funzionalità interagiscono con i core CUDA.
Per ottenere un confronto accurato tra due schede, dovresti dare un'occhiata ai test di benchmark I 10 migliori programmi di benchmark gratuiti per Windows I 10 migliori programmi di benchmark gratuiti per Windows Usa questi fantastici e gratuiti software di benchmark per Windows per risolvere i problemi del sistema e mantenere è stato aggiornato. Leggi di più .
Le GPU sostituiranno mai le CPU?
Lo sviluppo dei core CUDA ci fa domandare se sia possibile per una GPU sostituire completamente una CPU. I core CUDA sono in grado di ospitare migliaia di core, ma è sufficiente per giustificare una sostituzione?
Sin dai primi anni 2000, Nvidia ha lavorato per creare una GPU ai fini dell'informatica generale. Nel 2003, i ricercatori della Stanford University hanno creato un modello di programmazione chiamato Brook, che avrebbe avvicinato Nvidia alla creazione di una GPU per scopi generici. All'epoca, alcune persone pensavano che l'introduzione di Brook avrebbe posto fine alle CPU (come puoi vedere, non è ancora successo).
Il leader del gruppo di ricerca, Ian Buck, alla fine si unì a Nvidia, iniziando la storia del nucleo CUDA. Nvidia ha rilasciato CUDA nel 2006 e da allora ha dominato il deep learning Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: How Do They Go Together? Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Come vanno insieme? Cerchi di capire la differenza tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo? Ecco cosa significano tutti. Maggiori informazioni su industrie, elaborazione delle immagini, scienze computazionali e altro ancora. Anche con l'avanzamento dei core CUDA, è ancora improbabile che le GPU sostituiscano le CPU.
Aggiornamento della scheda grafica
L'uso di una scheda grafica dotata di core CUDA darà al tuo PC un vantaggio in termini di prestazioni complessive e di gioco. Più core CUDA significano una grafica più chiara e realistica. Ricorda solo di tenere conto anche delle altre funzionalità della scheda grafica.
Se tutti gli elementi lavorano insieme per creare le migliori prestazioni, saprai di aver fatto la scelta giusta.
Non sai da dove iniziare a cercare la tua prossima scheda grafica? La nostra guida all'acquisto di schede grafiche Le migliori schede grafiche per qualsiasi budget Le migliori schede grafiche per qualsiasi budget Trovare una GPU budget ad alte prestazioni può essere difficile. Abbiamo raccolto alcune delle migliori schede grafiche per qualsiasi budget. Ulteriori informazioni ti aiuteranno a effettuare un acquisto informato adatto al tuo budget.
