Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Come vanno insieme?
Annuncio pubblicitario
La prossima grande novità tecnologica è l'apprendimento automatico . O è un apprendimento profondo ? Forse è intelligenza artificiale . Se ti ritrovi impigliato nelle differenze tra i tre, non sei solo.
Mai quelli che hanno perso l'occasione di generare clamore ed espellere il capitale di rischio, alcune società tecnologiche hanno usato tutti e tre in modo intercambiabile. Mentre cadono tutti sotto lo stesso ampio ombrello, ci sono alcune differenze cruciali tra loro.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale, comunemente definita AI, è un concetto piuttosto che un sistema. L'intelligenza è percepita come un tratto unicamente umano. Tradizionalmente, si pensava che le macchine acquisissero conoscenza, ma non intelligenza o saggezza. Lo scienziato informatico Alan Turing ha trascorso gran parte dell'ultima parte della sua vita a valutare se le macchine potessero pensare.
Ha ideato il test di Turing Qual è il test di Turing e sarà mai battuto? Qual è il test di Turing e sarà mai battuto? Il test di Turing ha lo scopo di determinare se le macchine pensano. Il programma Eugene Goostman ha davvero superato il test di Turing o i creatori hanno semplicemente imbrogliato? Leggi di più che mira a determinare se una macchina può mostrare un comportamento intelligente piuttosto che necessariamente essere intelligente. Questa è una distinzione importante perché non comprendiamo ancora pienamente il pensiero o l'intelligenza da soli.
Invece di tentare di definire l'intelligenza, speriamo di creare macchine in grado di esibire comportamenti intelligenti.
Piuttosto che essere una tecnologia in sé, l'IA è un mezzo per descrivere i sistemi. Questi sistemi possono essere etichettati come AI stretti e AI generali. L'intelligenza artificiale stretta è un sistema intelligente ma solo per un compito specifico. L'IA generale è il tipo con cui abbiamo più familiarità con la cultura pop.
Questi tipi di sistemi sarebbero in grado di mostrare tutti gli elementi dell'intelligenza umana. Skynet del franchise cinematografico Terminator o HAL del 2001: Odissea nello spazio sono esempi di fantasia dell'IA generale. Tuttavia, nonostante ciò che dicono i film, non tutti i sistemi di intelligenza artificiale generale sarebbero disposti a distruggere l'umanità.
Che cos'è l'apprendimento automatico?
Sappiamo tutti che i dati possono essere utili. Sia che si tratti di sapere quale percorso prendere sulla strada per l'ufficio o di tenere d'occhio la nostra salute, i dati informano le nostre decisioni e ci guidano attraverso la vita. Ma generiamo così tanto ogni giorno che è diventato impossibile per noi umani analizzare.
Quindi, dovremmo fare in modo che le macchine eseguano il lavoro pesante per noi.
Corso di apprendimento automatico di Google Che cos'è l'apprendimento automatico? Il corso gratuito di Google lo suddivide per te Che cos'è l'apprendimento automatico? Il corso gratuito di Google lo suddivide per te Google ha progettato un corso online gratuito per insegnarti i fondamenti dell'apprendimento automatico. Leggi di più riassume l'apprendimento automatico come "utilizzo dei dati per rispondere alle domande". Si suddividono in due parti: formazione e previsioni. Immagina di avere una raccolta di immagini con forme che volevi riconoscere. Se le immagini vengono inserite nell'algoritmo di apprendimento automatico, il sistema inizia ad apprendere le caratteristiche di quella forma.
Quando incontra una nuova immagine, la forma viene confrontata con gli elementi dei dati di allenamento per determinare se è una corrispondenza.
Anche se potresti non riconoscerlo, anche i risultati di ricerca personalizzati, le playlist Spotify e i consigli sui prodotti Amazon sono il risultato dell'apprendimento automatico. Netflix utilizza persino algoritmi di apprendimento automatico per personalizzare la copertina che ti viene mostrato.
Che cos'è il deep learning?
Sebbene non comprendiamo appieno l'intelligenza, gli scienziati sono riusciti a dimostrare che il cervello genera informazioni attraverso una complessa rete di neuroni. Il nostro cervello è costituito da queste connessioni elettriche che formano percorsi neurali. Questi percorsi trasportano informazioni attorno ai nostri corpi permettendoci di muoverci, respirare e pensare. 
Tuttavia, se ciascuno di questi percorsi neurali fosse indipendente l'uno dall'altro, i nostri tempi di reazione sarebbero incredibilmente lenti e potremmo non essere in grado di stabilire connessioni tra i pensieri. Il successo del sistema dipende dalla relazione tra tutti questi percorsi, che ha dato origine all'elaborazione simultanea dei dati.
L'apprendimento profondo è un metodo per replicare questa fitta rete di neuroni. Gestendo più flussi di dati contemporaneamente, i computer sono stati in grado di ridurre il tempo necessario per elaborare i dati in modo significativo. L'applicazione di questa tecnica all'apprendimento profondo ha dato origine a reti neurali artificiali Cosa sono le reti neurali e come funzionano? Cosa sono le reti neurali e come funzionano? Le reti neurali sono la prossima grande novità in termini di calcoli pesanti e algoritmi intelligenti. Ecco come funzionano e perché sono così straordinari. Leggi di più .
Queste reti sono costituite da una serie di nodi. Ci sono nodi di input per la ricezione di dati, nodi di output per i dati risultanti e strati nascosti di nodi nel mezzo. L'obiettivo è trasformare i dati di input in qualcosa che i nodi di output possono utilizzare. È qui che entrano in gioco i livelli nascosti. Mentre i dati avanzano attraverso questi nodi nascosti, la rete neurale utilizza la logica per decidere a quale nodo passare i dati al successivo.
Apprendimento automatico vs. AI vs. Deep Learning
Mentre l'apprendimento automatico è un potente strumento che ci aiuta a dare un senso alla grande quantità di dati che creiamo, non mostra pensiero indipendente. L'algoritmo è progettato dai programmatori e stabiliscono le regole che il sistema di apprendimento automatico deve rispettare. I pregiudizi degli sviluppatori, consapevoli o meno, hanno conseguenze.
Una delle prime battute d'arresto significative per l'apprendimento automatico è stata gentilmente concessa da uno degli ingegneri di Google. Nel 2015, ha notato che l'algoritmo di identificazione fotografica della società ha etichettato lui e i suoi amici neri come gorilla. Google si è immediatamente scusato e ha implementato le correzioni a breve termine.
Tuttavia, due anni dopo, WIRED ha riferito che la soluzione di Google era quella di rimuovere del tutto i gorilla dai dati di addestramento.
D'altro canto, l'apprendimento profondo ci avvicina all'intelligenza artificiale generale. Tentando di replicare la mente umana attraverso una raccolta a più livelli di nodi, le strutture di apprendimento profondo non devono essere addestrate con un ampio set di dati iniziale. Prendono decisioni in base alle informazioni fornite e alla logica del sistema.
Il fatto che il processo decisionale di una rete neutrale non sia trasparente può sembrare snervante, ma significa che riesce a replicare l'intelligenza umana. Ad esempio, non capiamo nemmeno come elaboriamo i nostri pensieri e le nostre decisioni.
Intelligenza artificiale per tutti
Alla fine, non è necessario confrontare l'apprendimento automatico rispetto all'intelligenza artificiale o l'apprendimento profondo rispetto all'apprendimento automatico, poiché servono tutti a scopi diversi. L'intelligenza artificiale descrive il concetto di intelligenza umana nelle macchine, mentre l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo sono sforzi per creare un'intelligenza artificiale generale.
Questo non vuol dire che il campo dell'IA sia completamente astratto. Google sta sfruttando i suoi enormi set di dati aggiungendo AI a quasi tutti i suoi prodotti. Gmail è stato recentemente rinnovato con Smart Replies, mentre la Duplex AI dell'azienda si sta diffondendo negli Stati Uniti e può gestire le telefonate per tuo conto. Ma non sono gli unici che possono entrare nel gioco AI.
Puoi provarlo tu stesso ora con gli esperimenti AI online di Google 5 I migliori esperimenti AI di Google per esplorare l'intelligenza artificiale 5 I migliori esperimenti AI di Google per esplorare l'intelligenza artificiale Google ha diversi esperimenti di intelligenza artificiale con cui puoi giocare subito. Grazie all'apprendimento automatico, possono cambiare il mondo di domani con il tuo aiuto. Leggi di più .
Credito di immagine: sdecoret / Depositphotos
Ulteriori informazioni su: Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico.
