7 corsi di data science certificati per aggiornare le tue competenze professionali con Coursera
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Che cos'è la scienza dei dati?
Nel caso in cui non ne fossi a conoscenza, descriveremo brevemente il campo della scienza dei dati in modo da avere un'idea di cosa implicano questi corsi.
La scienza dei dati, in una frase, è un campo che utilizza tutti i tipi di metodi per estrarre intuizioni dai dati. Ciò consente alle persone di prendere decisioni migliori.
Con l'esplosione dei big data Che cosa sono i big data, perché sono importanti e quanto sono pericolosi? Che cosa sono i Big Data, perché sono importanti e quanto sono pericolosi? I big data alimentano molti settori e incidono su tutte le nostre vite. Ma è più pericoloso o utile? Ulteriori informazioni e modi più semplici per raccogliere dati in grandi quantità come mai prima d'ora, disporre della scienza dei dati per elaborare e fare scelte significative basate su di esso è essenziale. Questi corsi ti introdurranno alla scienza dei dati e ti aiuteranno a dirigerti verso un'area specifica che ti interessa.
1. The Data Scientist's Toolbox della Johns Hopkins University
Il primo corso di specializzazione in scienze dei dati dell'università. Serve come una panoramica di ciò che i data scientist fanno e lavorano. Imparerai le basi di come trasformare i dati in informazioni su cui puoi agire, così come gli strumenti tecnici utilizzati in altri corsi di scienza dei dati come la programmazione R, git e simili.
Non ti addentrerai ancora nel nocciolo della scienza dei dati, ma questo serve come base preziosa per gli strumenti del commercio.
2. Raccolta e pulizia dei dati presso la Johns Hopkins University
Come dice la descrizione di questo corso, prima di poter lavorare con i dati, hai bisogno di alcuni dati! Pertanto, questa classe si concentra sui modi per ottenerne alcuni. Imparerai come raccogliere dati da Internet, database, varie API e altro ancora.
Allo stesso modo, imparerai gli elementi essenziali della pulizia dei dati, il processo per rendere i tuoi dati ordinati in modo da poterli lavorare più facilmente. Mantenendo i dati in buona forma, diventa molto più facile lavorare e più utile.
3. Apprendimento automatico di Stanford
L'apprendimento automatico, il processo di far funzionare i computer senza una programmazione esplicita, oggi è enorme. I progressi compiuti in auto a guida autonoma, tecnologie web automatizzate e campi simili sono stati fantastici e l'apprendimento automatico li alimenta.
È una parte importante della scienza dei dati, che lo rende un ottimo corso di Coursera da seguire. Avrai un po 'di pratica lavorando con le tecniche di apprendimento automatico, come applicarle e alcune migliori pratiche sul campo. È interessante notare che questo corso è tenuto da Andrew Ng, il co-fondatore di Coursera.
4. Introduzione alla scienza dei dati in Python dell'Università del Michigan
Python è un linguaggio di programmazione popolare per tutti i tipi di scopi, quindi non è una sorpresa vederlo usato nella scienza dei dati. Questo corso, il primo di una serie di Applied Data Science in cinque parti con specializzazione Python dell'Università del Michigan, esamina le basi di Python e la manipolazione dei dati.
Dopo questo corso, saprai come pulire e manipolare i dati in Python. È un corso di livello intermedio, quindi non è necessario applicare i nuovi arrivati a Python o le statistiche.
5. Fondamenti della piattaforma Google Cloud: Infrastruttura principale di Google Cloud
La tecnologia cloud di Google è uno dei primi nella scienza dei dati, quindi perché non imparare dai migliori? Questo corso è la prima parte della specializzazione della piattaforma cloud di Google e ti guida attraverso le basi per lavorare con i vari servizi. Per iniziare, incontrerai Google App Engine e Google Computer Engine.
È un'ottima panoramica dei potenti servizi che Google ha a disposizione e ti aiuterà a decidere se vuoi continuare a conoscerli. In particolare, questo corso ha solo una settimana di studio, quindi puoi completarlo in circa sette ore.
6. Statistica inferenziale dell'Università di Amsterdam
Se non hai alcuna esperienza con le statistiche, potresti avere difficoltà a comprendere la scienza dei dati. In questi casi, questo corso ti fornirà alcune informazioni sul campo.
Imparerai i principi di base per i test specifici, quindi esplorerai test statistici comuni e come interpretarli.
7. Specializzazione in scienza dei dati presso la Johns Hopkins University
Se sei seriamente interessato alla scienza dei dati, dai un'occhiata alla specializzazione in scienza dei dati di Coursera. Questa è un'introduzione di nove corsi alla disciplina, chiusa da un progetto del mondo reale.
Alcuni dei corsi di cui sopra sono stati presi da questa specializzazione, quindi puoi prenderli individualmente se hai solo un interesse passeggero nell'argomento. Lavorare attraverso l'intero pacchetto ti consente di imparare molto di più e al termine avrai un certificato prezioso .
Il completamento di questa specializzazione richiede circa nove mesi, con cinque ore di lavoro settimanali. È destinato ai principianti e non richiede alcuna conoscenza di base oltre a una conoscenza pratica di base di Python.
Pronto a conoscere la scienza dei dati?
Abbiamo evidenziato sei corsi che coprono diverse aree del toolkit di data scientist da esplorare su Coursera. Se vuoi andare oltre, esamina la specializzazione Johns Hopkins per molto altro su questo argomento.
La scienza dei dati è un campo entusiasmante e continuerà a crescere solo quando la tecnologia diventerà più potente. Approfitta subito degli eccellenti (e convenienti) corsi di Coursera per iniziare la tua carriera!
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