5 cose incredibili che DeepMind AI di Google può già fare
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La rivoluzione dell'intelligenza artificiale può essere sia spaventosa che emozionante. Nonostante ciò, ci siamo sempre sentiti al sicuro nel presupposto che ci siano alcuni lavori e compiti che solo gli umani possono fare.
Ma nulla mette in discussione questo più dei risultati raggiunti dall'intelligenza artificiale DeepMind di Google, che sembra realizzare ogni giorno cose nuove e senza precedenti. Diamo un'occhiata ad alcune delle cose che questa IA avanzata ha raggiunto e che molti di noi non hanno mai visto arrivare.
Cos'è DeepMind?
DeepMind è una consociata di Google che si concentra sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico di rinforzo profondo. (Cos'è l'intelligenza artificiale? Quale intelligenza artificiale non è ciò che l'intelligenza artificiale non è I robot intelligenti e senzienti conquisteranno il mondo? Non oggi - e forse non mai. Leggi di più) Mentre l'IA della compagnia ha attirato l'attenzione del mondo quando il suo AlphaGo AI ha battuto il campione del mondo professionale (umano) di Go The AI stanno vincendo: 5 volte quando i computer battono gli umani Gli IA stanno vincendo: 5 volte quando i computer battono gli umani L'intelligenza artificiale sta diventando buona. In effetti, i computer stanno battendo le menti migliori e più brillanti che l'umanità possa offrire. Che cosa significa per noi? Maggiori informazioni nel 2015, i suoi scopi e traguardi vanno ben oltre il battere gli umani ai giochi da tavolo.
L'apprendimento approfondito del rafforzamento dei suoi algoritmi AI è stato utilizzato sia nella ricerca che nei contesti applicati. Ogni anno vengono fatti nuovi progressi grazie all'intelligenza artificiale della società che sviluppa capacità sempre più complesse.
Cose notevoli che DeepMind può fare
Finora, l'IA di DeepMind ha trovato scopi nel settore medico, nell'attività Android di Google e in altri esperimenti di intelligenza artificiale di Google. Ecco cinque dei suoi notevoli risultati.
1. DeepMind AI si è insegnato a camminare
Uno degli effetti visivi più duraturi che provengono dai risultati dell'IA di DeepMind, un video che raffigura una rete neurale DeepMind che impara a camminare.
All'intelligenza artificiale sono stati forniti parametri per i corpi virtuali a controllo di coppia, incluso il numero di articolazioni dei corpi, il grado di libertà degli arti e gli ostacoli necessari per attraversare in un ambiente virtuale. Questi ambienti sono stati generati proceduralmente con una varietà di tipi di ostacoli, come ostacoli o lacune.
Senza che gli venisse insegnato come superare questi ostacoli, l'IA doveva imparare da zero come muoversi e manovrare nel suo mondo. Con queste informazioni limitate, l'IA ha insegnato a se stessa come camminare in vari corpi, incluso un corpo umanoide, bipede e a quattro zampe.
Non solo ha imparato a camminare e correre, ma ha anche potuto affrontare con successo gli ostacoli nei suoi ambienti virtuali, come saltare sui vuoti e arrampicarsi sulle sporgenze. Questo è stato anche incredibilmente divertente da guardare poiché ha inventato alcuni usi inventivi dei suoi arti.
2. L'intelligenza artificiale di DeepMind può creare le proprie immagini
Una capacità intrigante sviluppata dall'intelligenza artificiale di DeepMind è la capacità di creare dal nulla le proprie immagini originali e realistiche. Per fare questo, i ricercatori hanno usato ImageNet come database per fornire immagini di esempio del mondo reale da cui l'IA può imparare.
La rete neurale è stata quindi addestrata non solo a generare immagini basate su ciò che ha appreso dai dati, ma potrebbe anche distinguere le immagini generate dalle immagini del mondo reale.
L'algoritmo utilizza Generative Adversarial Networks (GAN), un tipo di algoritmo AI che esiste da tempo. Ma ciò che rende unica la generazione di immagini di DeepMind AI è quanto ha migliorato e ottimizzato la tecnologia. In termini di metriche di qualità utilizzate per valutare le immagini generate, i campioni creati dall'intelligenza artificiale di DeepMind hanno superato altri tentativi con un margine significativo.
3. I robot DeepMind possono strategicamente superare gli umani
Nulla fa venire in mente le immagini di SkyNet tanto quanto rendersi conto che DeepMind AI ha già imparato a superare strategicamente gli avversari umani. Potresti aver sentito parlare di DeepMind AI che ha battuto avversari umani ai giochi da tavolo, ma ora sa come lavorare in una squadra.
DeepMind AI ha scoperto come battere gli umani nelle partite Capture The Flag di Quake III Arena. Le sue capacità di lavoro di squadra non sono nemmeno limitate ad altre IA: il robot è stato anche in grado di lavorare con squadre umane per battere gli avversari nel gioco.
"Attraverso i nuovi sviluppi nell'apprendimento del rinforzo, i nostri agenti hanno raggiunto prestazioni a livello umano in Quake III Arena Capture the Flag, un complesso ambiente multi-agente e uno dei canonici giochi multiplayer 3D in prima persona", ha dichiarato DeepMind nel loro annuncio. "Questi agenti dimostrano la capacità di collaborare sia con agenti artificiali che con giocatori umani".
I robot dovevano imparare da zero come vedere e agire in questi ambienti generati proceduralmente (e quindi invisibili). Lo hanno fatto senza nemmeno conoscere le regole del gioco. Quindi hanno dovuto imparare a collaborare e competere per vincere. I ricercatori hanno giustamente definito l'IA "For The Win (FTW) agenti". Questa IA ha preso parte a un torneo con 40 giocatori umani.
I ricercatori hanno persino ridotto la precisione e la reazione dei robot per ridurne le prestazioni. Nonostante ciò, hanno imparato comportamenti simili all'uomo come basi da campeggio e seguenti compagni di squadra per vincere.
Nel misurare il loro punteggio Elo, una metrica utilizzata per segnare l'abilità dei giocatori in partite a somma zero, gli agenti FTW hanno superato il punteggio medio di giocatori e giocatori regolari durante il suo allenamento.
4. DeepMind AI si è insegnato come navigare senza una mappa
Uno dei risultati più impressionanti dell'intelligenza artificiale di DeepMind è la sua capacità di navigare attraverso una città senza una mappa. L'intelligenza artificiale si basava invece sull'apprendimento dall'esperienza. Questo è un compito relativamente semplice che gli umani svolgono sempre. Ma i meccanismi mentali sottostanti che ci consentono di farlo sono molto complessi.
DeepMind AI ha dovuto navigare attraverso le principali città e raggiungere una posizione specifica senza una mappa. L'intelligenza artificiale si è mossa attraverso il suo ambiente virtuale con una vista in prima persona derivata dalle immagini di Google Street View.
Nel corso del tempo, l'IA ha memorizzato diversi percorsi e modi per ottenere luoghi come se fosse una città-residente stessa.
"L'agente viene premiato quando raggiunge una destinazione target (specificata, ad esempio, come una coppia di coordinate di latitudine e longitudine), come un corriere incaricato di una serie infinita di consegne ma senza una mappa", ha detto DeepMind nella loro dichiarazione sul progetto.
Nel tempo, l'IA ha imparato a navigare in nuove città. È stato persino in grado di applicare ciò che ha appreso alle nuove città. Ad esempio, dopo aver appreso come funzionavano le intersezioni, avrebbe usato questa conoscenza per le città future.
L'intelligenza artificiale della società ha anche precedentemente imparato a navigare con successo nei labirinti 3D, cosa che molti di noi umani non riescono ancora a fare.
5. DeepMind è in grado di rilevare alcune malattie meglio dei medici
Mentre l'intelligenza artificiale non sostituirà presto i medici, la tecnologia sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria 5 modi in cui l'Internet delle cose sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria 5 modi in cui l'Internet delle cose sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria Ecco alcuni dei modi più interessanti (e più importanti) in cui la tecnologia connessa è rivoluzionando il mondo medico. Maggiori informazioni in vari modi. DeepMind sta facendo anche cose sorprendenti in campo medico.
Dopo una collaborazione con il Moorfields Eye Hospital di Londra, l'IA di DeepMind ha imparato a rilevare e diagnosticare correttamente oltre 50 malattie degli occhi. Lo ha fatto analizzando migliaia di scansioni. Ciò include il glaucoma, la degenerazione maculare e altre malattie che causano compromissione della vista.
Nel documento che dettaglia i loro risultati, i ricercatori hanno affermato che l'IA ha mostrato "prestazioni nel formulare una raccomandazione di riferimento che raggiunge o supera quella degli esperti".
Google ha anche esteso il suo progetto di screening del cancro al seno in Giappone. Ciò segue i promettenti progressi nella sua collaborazione con il Cancer Research UK Imperial Centre.
Si spera che questi strumenti aiuteranno i medici a superare le scansioni dei pazienti a un ritmo molto più veloce. Questo è importante poiché l'intervento precoce è importante nel trattamento di molte malattie.
L'intelligenza artificiale continuerà a sorprenderci
Queste sono solo alcune delle cose inaspettate che l'IA DeepMind di Google è stata in grado di fare. Con ogni sviluppo, i ricercatori hanno una base migliore per lavorare e raggiungere obiettivi ancora più elevati. Ciò che sembrava fantasia meno di un decennio fa è una realtà oggi.
Ma cosa c'è nel nostro futuro? Assicurati di consultare il nostro articolo sulle tendenze dell'IA per vedere come l'intelligenza artificiale modellerà il nostro futuro In che modo l'IA avrà un impatto sulla tua vita nei prossimi dieci anni? In che modo l'IA avrà un impatto sulla tua vita nei prossimi dieci anni? L'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente e sembra preparata a cambiare il mondo. Come si presenterà questo cambiamento nei prossimi anni? Ecco alcune buone ipotesi. Leggi di più .
Ulteriori informazioni su: Intelligenza artificiale, Google.
